广东省人民医院 冯颖青 黄嘉怡
编者按：欧洲高血压学会-国际高血压学会联席会议（ESH-ISH 2021）上，广东省人民医院冯颖青教授团队进行了四项口头发言，与全球同道进行了交流，展现中国学者风采。
心脑血管性死亡仍然是世界范围内死亡的主要原因。据既往研究报道，全因死亡和原因特异性死亡与大量危险因素相关，例如高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)，血清尿酸和载脂蛋白B（apoB），以及低碳水化合物饮食。另一部分值得关注的风险因素是人体的体型指标，它可以作为识别高危人群的一个指标，并且在临床中易于使用。小腿围（Calf circumference， CC）是反映下肢维度的指标，它代表周围脂肪和肌肉含量。
以往的研究表明，CC是评估营养状况和生理功能的潜在指标，也是死亡的重要预测指标。此外，在虚弱和患病的老年患者中，CC比体质指数(BMI)更容易测量，因为这类患者往往无法或不能准确测量身高和体重。有越来越多的证据表明，人体内的脂肪含量和分布是决定死亡风险的重要因素，而体质指数可能不是最好的预测指标。值得注意的是，CC下降主要反映了肌肉损失和营养状况不佳。
此前的几项研究发现，肢体维度越大，患代谢紊乱或心血管疾病的风险就越低。目前，大量研究集中在探讨腹型肥胖的体型指标(腰围、腰臀比、腰高比)和长期健康的关系，但尚不清楚除了腹型肥胖以外的体型指标——CC是否是另一个重要指标。为了填补这一研究领域的空白，冯颖青教授团队运用国家健康和营养调查（National Health and Nutritional Examination Surveys， NHANES）人口数据开展了这项研究。
研究结果
本研究纳入20 214名研究对象，平均年龄为45.8岁，其中47.75%为男性。在平均为11.2年的随访后，总共有3655名研究对象死亡，其中466例为心血管性死亡。
CC为最高四分位数的研究对象全因死亡率（11.25%）和心血管性死亡率（1.36%）最低。Cox回归的结果显示，当CC作为连续型变量，CC每增加1 cm与全因死亡呈负相关。在调整了所有混杂因素后，HR为0.92（95% CI：0.90~0.94，P<0.0001）。CC每增加1cm，也与心血管性死亡呈负相关。在调整了所有混杂因素后，HR为0.90（95% CI：0.84~0.97，P=0.0056）。
当CC作为分类变量，以CC最低四分位数为参照，调整混杂因素后，最高四分位数的全因死亡和心血管性死亡风险最低（全因死亡：HR=0.50，95%CI：0.40~0.64，趋势P<0.001；心血管性死亡：HR=0.43，95%CI：0.21~0.88，趋势P=0.045）。绘制的KM生存曲线显示了CC四个分位数的全因死亡率和心血管性死亡率，均有显著统计学差异（图1，log rank：P< 0.001）。
图1. KM生存曲线
亚组分析结果显示，BMI影响CC与死亡率的关系。在BMI<25kg/m2的亚组中（全因死亡：HR=0.80；95%CI：0.79~0.82；心血管性死亡：HR=0.74；95%CI：0.70~0.78），全因死亡和心血管性死亡的风险均低于BMI≥25 kg/m2的亚组（全因死亡：HR=0.88；95%CI=0.87~0.89；交互P< 0.0001；心血管性死亡：HR=0.88；95%CI：0.85-0.91；交互P=0.0005）。
结论
CC与全因死亡和心血管性死亡风险呈显著负相关，并且这种关系在BMI＜25kg/m2的人群中更加显著。
专家简介
冯颖青教授
广东省人民医院心内科主任医师，博士，博士生导师，高血压研究室主任，广东省心血管病中心办公室主任。欧洲心脏病学会Fellow，中国高血压联盟常务理事，中国医师协会高血压专业委员常委兼干事，中华医学会心血管分会高血压学组副组长，中国医促会高血压专委会副主任委员，中国医药教育协会专家委员会高血压专业委员会常委，广东省医师协会高血压专业委员会主任委员，广东省医学会心血管病分会常委兼秘书，国际高血压学会委员，全国医师定期考核高血压专业编辑委员会委员，《中华高血压杂志》编委。主要从事心血管病和高血压防治与流行病学研究。
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