编者按：人工智能（AI）与大数据技术已渗透到社会的各个领域，此次会议上也设立多个相关专题进行讨论，并颁布了AI辅助治疗系统。那么，AI在脑血管疾病的防治中扮演怎样的角色，我们应如何把握机遇使AI更好地服务疾病诊疗？带着这些问题，本刊特邀首都医科大学附属北京天坛医院王拥军教授谈谈他的观点。

 

首都医科大学附属北京天坛医院  王拥军教授

 

　　AI在脑血管疾病防治中的应用

 

　　AI在脑血管疾病中的应用体现在以下方面：①影像自动化识别，是脑血管梗死或出血的自动识别或分割，自动化都可用AI做。②病因诊断和发病机制诊断，因为每一个区域的脑血管疾病病因不同，诊断出病因和不知道病因患者结局完全不同。可能在医生缺乏相关经验的情况下，AI可帮助解决。③AI也可在脑血管疾病患者的康复方面发挥作用，现在有很多机器人辅助康复，如外科、骨科机器人和其他康复，都属于AI。④AI可帮助医生预测患者预后，预测未来的死亡、疾病复发、残疾、药物治疗反应等。⑤AI可应用于患者教育，AI机器人把脑血管疾病健康知识学会之后，它可跟人聊天，也可陪伴患者，即可作为一个聊天对象。⑥AI辅助治疗系统，此次大会颁布了这一系统，当医生背不完那么多指南和文献的时候，AI可帮助记忆。此外，使用AI辅助决策系统可弥补很多基层医疗机构目前培训不足和医疗实践经验不足的缺陷。因此，上述AI的作用，可能将在未来应用的越来越广泛。

 

　　AI与医生在未来疾病诊疗中的定位

 

　　AI的应用正如医学有了CT和磁共振一样，其实就是一种辅助工具。这次会议上颁布的AI辅助治疗系统，起初在研发的时候很多人提出：AI系统研制出后，是不是相当于医生？王拥军教授认为，这正如人们出门要去一个地方用不用导航的问题，如果不知道路线，就可用导航，如果知道路线，就不用导航。AI即为医生的帮手，如果不能背出指南，打开AI它可告诉你，如果能背出指南，可不用AI，这与日常生活中用不用导航的道理一样。因此，AI肯定不会取代医生，它可帮助医生，使得医疗更为准确，医疗的均质化更好，让医疗更为安全。

 

　　AI应用中的挑战

 

　　目前，无论在中国还是其他国家，AI在医疗应用中遇到的问题相同。AI本身是一种新算法，现在都是用机器学习，按照所谓的神经网络计算方式即分层计算方式。这种方式一方面是计算，但这并不是最大的挑战，而最大的挑战是大数据。因为AI的发展依赖于庞大的数据量，如果数据不够，再好的AI技术也没有任何用处。所以，中国AI想在世界上处于领先地位，必须建好AI的大数据库。现在我们国家有很多数据，但可满足AI学习的数据库非常少。一部分发达国家正在做国家级的AI影像库和其他数据，因此，王拥军教授呼吁政府科研机构和医疗机构，能在这方面投入一定力量，建立一个可供大家分享的AI学习大数据库，使AI在中国的发展更顺利。