监测面部血流可发现心房颤动

国际循环 2014/9/10 13:59:00

  最新研究显示,非接触式视频监控能识别心房颤动(房颤)期间患者面部出现的皮肤颜色改变。通过检测心脏脉搏信号引起的皮肤颜色变化,研究者能在十几秒钟的视频中发现房颤发作。

  研究牵头者Jean-Philippe Couderc博士(Rochester大学)表示,“我们能区分房颤和正常心律,目前错误率为20%,这还只是一项新技术起步阶段。视频片段中房颤的发生率很高。15秒的面部记录就足以使我们发现房颤。”研究8月29日发表于Heart Rhythm。

  研究者与施乐公司联合进行了这项研究。入选21例接受电转复的患者。研究者使用网络摄像头记录受试者电转复前、中、后的面部视频。研究小组从视频信号中提取脉率,并将其与心电图记录同步对比。11例患者有同步的心电图和视频信号,可以在电转复前后进行比较。

  结果显示,患者窦性心律和房颤心律时视频描记录信号(VPG)存在显著差异。对407个15秒片段的同步心电图和VPG进行分析显示,80%的片段使用VPG能正确分析心律。

  研究小组目前在进行一个类似试验,分析患者面部血流在电生理操作中的变化,例如室性心动过速消融,旨在建立VPG模型,分析其与不同类型心室活动之间的关系。

  有趣的是,研究中1例老年女性患者视频信号获取失败,原因是患者进行过化妆,粉底阻挡了对其皮肤颜色变化的观察。

  研究局限性在于无法进行连续视频监测,难以捕捉阵发性房颤。作者表示这类患者可以在有症状时进行自我记录,但无症状患者则需多次记录以捕捉心律失常。该技术有助于随时随地通过网络摄像头监测患者心律失常。

  (来源:Heart Rhythm?2014)


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